近年来，我国儿童青少年肥胖率快速上升。
国家卫生健康委在《体重管理指导原则（2024年版）》中曾提出警示：如果得不到有效遏制，2030年我国儿童超重肥胖率将达到31.8%。《2020年中国居民营养与慢性病状况报告》显示，我国6到17岁儿童青少年的超重肥胖率高达19%。
在今日开幕的2025年世界数字教育大会上，武汉市育才第二小学交出了答卷。他们通过AI技术赋能，预防儿童肥胖问题。今年，育才二小的展区位于武汉经济技术开发区神龙小学湖畔校区观摩点。
“截至目前，我校学生的超重率从15.27%显着下降至10.8%。同时，近两次视力测查结果对比显示，学生近视率也同步下降了6%。”5月13日，武汉市育才第二小学教导处主任雷春向九派新闻记者表示。
她表示，面对许多孩子身体质量指数（BMI）偏高、存在超重问题的现状，学校借助AI系统，实现了学生健康管理的精准化、可视化。通过全面的运动引导，还帮助学生养成良好的运动习惯，有效降低了超重率。
“我们希望孩子不仅仅局限于追求学业成绩，身体好也同样重要，并且要养成终身运动的好习惯。”雷春说，他们的理念是让孩子们感受到运动的快乐，而非仅仅应对体质监测或体育成绩。
在育才二小，学生的运动天地不再局限于传统的操场。智慧运动长廊、文体小院、K乐堡等现代化多功能运动场域在校园随处可见。
而引领小胖墩们成功逆袭的科技密码，是学校精心构建的“多模态”体育数据模型，也被称为“学生健康智多星”。它由五大看板构成，分别是体质健康监测、体育课锻炼、课间活动、AI微站和总体画像。
据介绍，每年育才二小都会对学生开展体质健康监测，其中包括测量学生的身高和体重，以形成每个人的BMI值。
另外，在体育课上，学生的每一次奔跑与跳跃都被智能手环实时记录；不远处的体育AI微站前，同学们排着队，主动挑战各种游戏化运动项目，每个人的运动数据都被实时保存；一天中，学生在大课间和课间十分钟走出室外的运动时长数据，都被校园里各个角落的智能摄像头默默地记录。所有这些数据，最终都会汇聚到数据模型上。
雷春称，“学生健康智多星”不仅保留了对学生体质健康检测数据的采集分析优势，并且增加了四大场景的健康运动数据采集，分别是体育课、阳光大课间活动、课间十分钟、体育微站，由此构建学生的体育数据库，把散落在走廊、教室、操场的碎片化、不断流动的数据整合成了学生运动健康画像。
“通过每位学生的运动画像，智能AI能够形成个性化的运动建议，如针对BMI值是否偏高、课间的活动时间太少、上体育课的心率没有达到健康运动标准等提供指导。”她说。
基于此，AI平台还会为老师提供针对每个孩子的运动处方，如应增强哪些方面的运动、着重培养哪些运动习惯等，以便体育老师和班主任在教学中做到因材施教。
目前，除了常规的课间十分钟，育才二小每天还安排上下午各40分钟的大课间活动，提供跳长绳、踢毽子和乒乓球等多种运动项目。据统计，学生每天在校内的运动时间至少可以达到2小时。
智能摄像头被孩子们亲切地称为“校园健康哨兵”，它有精准的捕捉能力，能记录每一个学生在校园里主动参与运动的时长，使得“无处不运动”的理念得以量化、干预和落地。
雷春表示，学校坚持的体育育人理念是“参与运动、爱上运动、坚持运动”，相信“运动比不运动有利于健康”“多运动比少运动有利于健康”“有效运动比无效运动有利于健康”。
她说，学校将进一步完善数据模型和平台，还计划向家长开放运动数据分析的客户端，方便查看孩子的情况。学校还希望引入体育领域的专业知识和专家，以实现对学生体育数据的精准科学分析，提升教学效果。
编辑：聂杨
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